4月25日消息，DeepSeek V4正式发布当天，华为昇腾CANN官方随即通过直播宣布V4已在昇腾平台完成首发，国产模型与国产算力的组合首次进入实战部署阶段。
消息传出的同一天，英伟达官方技术博客紧急发文，宣布DeepSeek V4已在Blackwell平台完成适配，并晒出实测数据——GB200 NVL72上每用户推理速度超过150 tokens/秒。
这份同日官宣，措辞专业、数据齐全，但发布节点之急迫，将焦虑暴露无遗。
更戏剧性的是，黄仁勋10天前才说过一句话。他在一档播客中直言，如果顶尖AI模型被优先优化用于华为芯片而非英伟达平台，这对我们而言将是灾难性的。
事实上，英伟达并非没有技术底牌。V4-Flash采用FP4+FP8混合精度，FP4目前仅Blackwell及之后的高端芯片原生支持。
值得一提的是，只靠Blackwell才能跑V4的壁垒，发布当天就被国产方案绕了过去。
智源FlagOS同日宣布实现了FP4到BF16的精度路径转换，将V4-Flash适配到了海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程、昆仑芯、平头哥真武、天数等8款以上国产芯片上，把适配周期从数周压缩至数天。
华为昇腾Atlas 350加速卡是国内目前唯一支持FP4低精度的推理产品，单卡算力达到英伟达H20的2.87倍。
DeepSeek官方也在定价说明中透露，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro版价格将大幅下调。
目前英伟达的NVIDIA NIM微服务已上线DeepSeek V4，SGLang和vLLM同步提供部署方案。从首日表现看，英伟达即便仍是主角，但不再是唯一的主角。
