据wccftech报道，在GTC 2026大会的“神经渲染入门”专题中，NVIDIA再次展示了其备受关注的神经纹理压缩技术（Neural Texture Compression，简称NTC）。
这项技术其实早在三年前就已首次亮相，并在2026年初通过SDK向开发者开放，不过至今尚未有游戏正式采用。此次再度重点展示，显然是为了进一步推动其落地应用。
NVIDIA高级开发技术工程师Alexey Bekin介绍，神经纹理压缩是一种利用机器学习更高效存储纹理的方法。它不是直接存储每个纹素，而是将纹理压缩成紧凑的学习型潜在特征，捕捉其核心视觉信息。
运行时，GPU上的一个小型神经网络会根据这些特征实时“重建”出纹理内容，而不是从显存中读取完整贴图。最关键的是，NTC不是生成式的，而是确定性的——每次重建的纹理都相同。
NTC系统主要包含两部分：
潜在纹理（latent texture）：体积远小于原始纹理，每个像素存储的是材质特征而非最终颜色
神经解码器（decoder）：结合UV坐标的位置编码，还原高频细节（如纹理边缘、重复图案等）
训练流程类似标准神经网络优化：不断对比生成结果与原始纹理，反复调整参数，直到高度还原。
相比当前主流的BCN纹理压缩格式，NTC有明显优势：
压缩率更高：同样显存可容纳更多纹理数据
多通道支持更强：法线、粗糙度、AO等复杂材质可一起压缩
节省存储与带宽：游戏体积更小，补丁更轻，下载更快
在一个演示场景中：传统BCN压缩：占用约6.5GB显存；NTC方案：仅约970MB，显存占用直接减少85%。
不仅如此，NTC还可以在相同显存预算下提升画质，避免传统压缩带来的模糊、色块等问题。
爆料者Kepler_L2表示，这项技术未来可能被用于主机领域——例如索尼或考虑在PlayStation 6中引入NTC，以在1TB SSD容量下压缩游戏体积并控制成本。
